HINWEIS: Dieses Werkzeug ist nur für Modelle mit verbundenen Kurven verfügbar (siehe Arbeiten mit Kurven)

Am Ende der Verteilungsliste hat MCM Alchimia dieses Tool verfügbar, mit dem Regressionsparameter unserem Testmodell zugewiesen werden können. Auf diese Weise haben wir drei Optionen für unsere verbundene Kurve zur Auswahl:

• B0. Unabhängiger Koeffizient (Ordinate am Ursprung) der verbundenen Kurve.
• B1. Koeffizient erster Ordnung der verbundenen Kurve.

Sowohl B0 als auch B1 weisen Unsicherheiten auf, die dem Ergebnis der Simulation entsprechen. Wenn also mindestens einer der zur Erstellung der Kurve verwendeten Werte Unsicherheiten aufweist, erzeugt die Simulation notwendigerweise eine Folge von Kurven für jeden Satz von simulierte Werte, jeweils mit den Koeffizienten B0 und B1, die einen gewissen Variationsgrad aufweisen. Die Größe dieser Variation hängt von der Größe der Unsicherheit der Eingangsdaten in beiden Achsen ab.

• Residuen einschließen Wenn diese Option ausgewählt ist, werden die mit dem ausgewählten Koeffizienten (B0 oder B1) verbundenen Unsicherheiten erhöht um eine durch den Beitrag aufgrund der Residuen der kleinsten Quadrate bestimmte Menge erhöht. Daher umfasst die mit beiden Parametern verbundene Unsicherheit Simulations- und Abfallbeiträge
• Unsicherheit aufgrund von Anpassungen. Wenn wir diese Option unserem Parameter zuweisen, erhalten wir die Standardunsicherheit der verbundenen Kurve aufgrund von Residuen, die auf Null zentriert sind (nur als Beitrag der Unsicherheit). Dieser Wert wird in Regressionen gefunden, die in einer Kalkulationstabelle vorgenommen wurden, z. B. typischer Fehler oder Standardfehler der Regression.

Hinweis : Wenn Sie den typischen Fehler einer Kurve isoliert simulieren, ist das Ergebnis der Standardabweichung der resultierenden Grundgesamtheit etwas größer als der gleiche Parameter, der in einer Kalkulationstabelle erhalten wird. Dies liegt daran, dass, obwohl die Variable als Mittelwert 0 und Abweichung = zur Standardunsicherheit definiert ist, die Simulationsverteilung in MCM Alchimia für diesen Fall keine Normalität ist, sondern ein Student mit den Freiheitsgraden, mit denen die Anzahl der Punkte festgelegt wird Die Kurve wurde erstellt, was zu einer größeren Abweichung der Messgröße führte.

Diese Distribution ist keine Distribution an sich, sondern eine leistungsstarke und exklusive Form von MCM Alchimia, um Rohwerte der Wiederholbarkeit in das Modell unseres Versuchs einzugeben, ohne vorherige Operationen in durchführen zu müssen eine Kalkulationstabelle.

Wie aus der Grafik ersichtlich, verfügt das Eingabedatenfeld über mehrere Selektoren, um die Eingabeeigenschaften unserer Unsicherheitskomponente zu definieren.

1. Eingabedatensatz

Auf der linken Seite des Bedienfelds befinden sich 5 Auswahlknöpfe (Auswahlschalter), die der Software anzeigen, in welcher Form die Eingabedaten eingegeben werden. Wir haben dann 5 Eingabeformulare:

• Direkt. Wenn Sie diese Option auswählen, werden wir MCM Alchimia mitteilen, dass wir die Daten einzeln eingeben werden. Aus diesen Daten erhält die Software automatisch den Mittelwert, die Standardabweichung der Stichprobenmittel und die Freiheitsgrade sowie die für die Simulation erforderlichen Statistikparameter.
• Indirekter SX. Diese Option gibt an, dass die Anwendung zwei Datenspalten anfordern soll, von denen jeder Wert für die Wiederholbarkeit aus der Subtraktion Value = (X – S) abgerufen wird. Diese Option kann beispielsweise verwendet werden, wenn zwei digitale Instrumente durch Vergleich kalibriert werden und Sie die Wiederholbarkeit der Fehler berechnen möchten. Wir geben die Ablesung des Musters in der Spalte von S und die Ablesung der Probe in X an. Sie kann auch verwendet werden, wenn das Gewicht einer in einem Tiegel enthaltenen Substanz durch das Gewicht des leeren Tiegels und erhalten werden soll mit dem Inhalt. In diesem Fall können die Massenwerte des leeren Tiegels in S und die Masse des Tiegels mit dem Inhalt in X angegeben werden.
• Indirektes SXXS. In bestimmten Fällen werden die Fehlerwerte aus einer Reihe von Kennzahlen erhalten, die auch als ABBA-Format bezeichnet wird und in einer Tabelle mit 4 Spalten angefordert wird. Dieses Format wird manchmal verwendet, wenn die durch die potentielle Drift der Messinstrumente verursachte Vorspannung beseitigt werden soll. Auf diese Weise erhält man jeden Wert aus der Berechnung Wert = (X1 + X2) / 2 – (S1 + S2) / 2 .
• Indirektes X / S In diesem indirekten Format wird jeder Wert für Wiederholungen aus der Beziehung Value = X / S abgerufen. durch eine Tabelle mit zwei Spalten angegeben.
• Indirektes SXS. Dieses Format ähnelt SXXS, nur in drei Spalten. Die Werte werden automatisch von der Anwendung durch die Operation erhalten: Wert = X – (S1 + S2) / 2 .

2. Einnahme von Werten.

In der oberen rechten Ecke des MCM-Bedienfelds hat Alchimia ein Feld, in dem die Anzahl der Wiederholungen angegeben werden muss, bis zu der die Simulationsparameter geschätzt werden sollen, d. h. der Mittelwert und die Standardabweichung Strümpfe Standardmäßig hat die Anwendung 10 Werte. Dieser Wert kann jedoch durch manuelles Bearbeiten der Nummer oder mit den Inkrement- / Dekrementpfeilen geändert werden.

Nachdem wir die Anzahl der Messungen angegeben haben, die eingegeben werden, klicken wir auf die Schaltfläche „Werte“, wo sich ein Raster für die Eingabe von Werten öffnet. Je nach dem im Auswahlfeld für Optionsfelder ausgewählten Einkommensformat enthält die Tabelle die erforderliche Anzahl von Spalten:

3.- Simulationsverteilung.

In diesem Abschnitt des Fensters können Sie die Simulation anhand der Parameter der zuvor definierten Verteilung anhand der eingegebenen Werte durchführen:

Studentenverteilung. Bei Auswahl dieser Option berechnet MCM Infinite Alchimia den Mittelwert und die Standardabweichung der Stichprobenmittelwerte aus der eingegebenen Wertetabelle. Dann wird eine randomisierte Verteilung entsprechend der Student-t-Funktion generiert, wobei die Anzahl der Freiheitsgrade der Anzahl der Werte -1 entspricht.

Normal. In diesem Fall führt die Software die gleichen Berechnungen wie zuvor aus und übernimmt dann den inversen Wert der Funktion t (Abdeckungsfaktor k ) für die gewählte Abdeckungswahrscheinlichkeit und die berechneten Freiheitsgrade . Die Simulation wird dann mit einer pseudo-randomisierten Normalverteilung des berechneten Mittelwerts und der Standardabweichung s1 = ks / k ‚ durchgeführt, wobei k‘ der inverse Wert der Verteilung t für die gleiche Wahrscheinlichkeit der Abdeckung, jedoch für unendliche Freiheitsgrade.