Die NegBinomialverteilung ist auch eine diskrete Verteilung, die im Bereich positiver Ganzzahlen definiert ist. Sie ist der Binomialverteilung ähnlich, mit der Ausnahme, dass sich der Parameter n auf nicht vollständige und unvollständige Ereignisse bezieht. Mit anderen Worten, eine Zufallsvariable mit NegBinomialverteilung der Parameter n und p stellt die Anzahl der Erfolge dar, deren Wahrscheinlichkeit p ist, die in einer Folge von n fehlgeschlagenen Versuchen erreicht werden. Die Parameter, über die diese Verteilung definiert wird, haben dieselbe Form wie diejenigen, die die Binomialverteilung repräsentieren, obwohl der Parameter n, wie gesagt, eine andere Qualität darstellt.
Eingabeparameter:
- n. Anzahl der Fehler bis zum Ende der Testphase, für die die Anzahl der erfolgreichen Tests ermittelt werden soll. Dieser Parameter muss eine ganze Zahl größer als Null sein, obwohl die Software positive Reals akzeptiert (diese werden abgeschnitten).
- p. Wahrscheinlichkeit, dass die Studie erfolgreich sein wird. Nehmen Sie reale Werte zwischen 0 und 1.
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Dies ist eine diskrete Verteilung, deren Domäne die Menge positiver Ganzzahlen ist, die die Anzahl der in einer Folge von n Versuchen erzielten Erfolge darstellt. Diese Tests müssen dichotom sein, dh sie bieten nur zwei Möglichkeiten (Erfolg und Misserfolg) und haben eine definierte Erfolgswahrscheinlichkeit = p.
Die Poisson-Verteilung ist eine diskrete Verteilung, die für die Domäne von Ganzzahlen größer als Null definiert ist. Sie wird meistens verwendet, um die Wahrscheinlichkeit darzustellen, dass eine bestimmte Anzahl von Ereignissen in einem bestimmten Zeitraum, einer definierten Entfernung, Fläche, Volumen usw. auftritt.
Diese Verteilung ist eine stetige Funktion mit zwei Parametern, die reale Werte größer als Null annehmen müssen. Die Funktion ist zwischen 0 und 1 definiert. Ein besonderer Fall der Beta-Verteilung liegt vor, wenn beide Formularparameter Werte = 1 annehmen. In diesem Fall fällt die Funktion mit einer gleichmäßigen Verteilung zusammen.
Die exponentielle Wahrscheinlichkeitsverteilung ist eine stetige Funktion im Bereich der positiven Realen, die geeignet ist, die Zeit zwischen zwei Ereignissen darzustellen, die gemäß der Poissonverteilung verteilt sind. Zum Beispiel, bis der Handel seinen ersten Kunden des Tages erhält. Die Exponentialverteilung ist ein besonderer Fall der Gamma-Verteilung, bei der der Formparameter den Wert 1 annimmt.
Diese Verteilung ist eine fortlaufende Funktion von Vorurteilen, d. H. Wenn der modale Wert nicht dem Mittelwert entspricht. Die Gamma-Verteilung ist eine Verallgemeinerung der Exponentialverteilung und wird im Allgemeinen zum Modellieren von Zufallsvariablen verwendet, die die Zeit darstellen, zu der ein Ereignis eine bestimmte Anzahl von Malen auftritt.