Distribución Gamma

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Gamma.

Esta distribción es una función continua de carácter sesgado, esto es, donde el valor modal no se corresponde con la media. La distribución Gamma es una generalización de la distribución exponencial, y se usa en general para modelar variables aleatorias que represente el tiempo en que un suceso ocurre un determinado número de veces.

Los pseudoaleatorios generados por la aplicación son una aproximación (G. Marsaglia and W. Tsang) con un único parámetro de entrada llamado Forma (Shape) el que debe ser un número real positivo.  A partir de la versión 3.2 es posible describir funciones gamma con cualquier desvío estandar (usando el parámetro Escala).

Parametros de entrada:

  • Forma (Shape). Este parámetro define la forma de la distribución. Puede tomar como valor cualquier número del campo de los reales mayores que cero.
  • Escala. Este segundo parámetro permite escalar los valores resultantes desde la distribución Gamma estándar, donde este parámetro es siempre = 1. De este modo es posible generar pseudoaleatoreos con la misma forma pero mayor std.

 


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