Логарифмическое распределение вероятностей
Это распределение представляет случайные величины, логарифмы которых распределены в соответствии с нормальным распределением. Логнормальное распределение принимает различные формы в зависимости от значения его масштабного параметра и часто используется в надежности высокотехнологичных продуктов, а также в микробиологических подсчетах, поскольку они основаны на мультипликативной модели роста.
Входные параметры:
Как указано, логарифмы значений логнормальной случайной величины распределены по гауссовой функции. Эта функция распределения может быть определена из двух наборов параметров, выбранных в переключателях справа от панели данных.
- μ (Y). Средние данные по населению Y. Это Y-популяция будет определяться в соответствии с группой данных, на которую мы хотим ссылаться, то есть с логнормальной популяцией или нормальной населенностью их логарифмов.
- s (Y). Стандартное отклонение Y. С Y в соответствии с характеристиками, указанными выше.
- Y = X (Логарифмическая) / Y = ln (X) (нормальный). Этот селектор позволяет вам выбрать, к какой группе данных относятся входные параметры.
- Y = X (Логарифмическая). В этом первом случае порожденные псевдослучайные значения образуют логнормальное распределение, значение которого будет μ (Y) , а его стандартное отклонение будет s (Y).
- Y = ln (X) (нормальный). В этом случае сгенерированные значения будут распределены в Lognormal. Множество, образованное логарифмами этих данных, будет иметь нормальное распределение, среднее значение которого будет μ (Y) , а его стандартное отклонение будет s (Y) .
Дополнительная помощь