Распределение вероятностей Гамма
Распределение Гамма.
Это распределение является непрерывной функцией смещенного характера, то есть, когда модальное значение не соответствует среднему значению. Распределение Гамма является обобщением экспоненциального распределения и используется в общем случае для моделирования случайных величин, которые представляют время, в течение которого событие происходит определенное количество раз.
Псевдо-случайное, генерируемое приложением, является приближением (Г. Марсалья и В. Цанг) с одним входным параметром, называемым «форма», который должен быть положительным вещественным числом. Из версии 3.2 можно описать гамма-функции с любым стандартным отклонением (используя второй параметр с именем scale).
Входные параметры:
- Форма. Этот параметр определяет форму распределения. Вы можете взять в качестве значения любое число, большее нуля, из поля действительных чисел.
- Масштаб. Этот второй параметр позволяет масштабировать результирующие значения из стандартного распределения Gamma, где этот параметр всегда равен 1. Таким образом, можно генерировать псевдослучайные значения с одинаковой формой, но с более высоким стандартом отклонение.
Дополнительная помощь