Коррелированные переменные

by admin

Часто используются тестовые модели, которые содержат две или более величины с некоторой степенью корреляции, то есть систематически при изменении значения одного из них другой увеличивается или уменьшается. Коэффициенты корреляции между двумя переменными изменяются между -1 и 1, где значение указывает силу корреляции, а знак указывает направление. Таким образом, мы понимаем, что если корреляция равна 1, существует абсолютная прямая пропорциональность между величинами, тогда как если значение равно -1, пропорциональность является обратной. С другой стороны, нулевое значение коэффициента корреляции указывает, что переменные независимы.

Если мы знаем коэффициенты корреляции между величинами математической модели нашего исследования, мы можем использовать корреляционную панель. Корреляционная матрица автоматически строится с переменными нашей модели, поэтому мы указываем коэффициент корреляции между ними. Когда мы закончим матрицу, щелкните по < подключиться к проекту >, и после проверки правильности матрицы зеленый индикатор кнопки покажет, что он подключен.

В этом случае симуляция будет выполняться с помощью коррелированных переменных. Если в любой момент мы снова захотим работать с независимыми величинами, нам нужно снять флажок < коррелированный > на кнопке имитации. Таким образом, мы можем чередовать оба состояния без коррекции матрицы корреляции каждый раз.