Regresión

NOTA: Esta herramienta solo está disponible para modelos con curvas conectadas (Ver trabajo con curvas) 

Al final de la lista de distribuciones, MCM Alchimia deja disponible a partir de su versión ‘infinito’, esta herramienta que permite asignar parámetros de regresión a nuestro modelo de ensayo. De esta forma, tenemos 3 opciones relacionadas con nuestra curva conectada para escoger:

• B0. Coeficiente independiente (ordenada en el origen) de la curva conectada.
• B1. Coeficiente de primer orden de la curva conectada.

Tanto B0 como B1 tendrán incertidumbres asociadas que corresponden al resultado de la simulación, es decir, si al menos uno de los valores que se utilizaron para construír la curva tenía incertidumbre, la simulación producirá necesariamente una sucesión de curvas para cada juego de valores simulados, cada una con coeficientes B0 y B1 que tendrán algún grado de variación. La magnitud de esta variación esta relacionada con la magnitud de la incertidumbre de los datos de entrada en ambos ejes.

• Incluir residuos. En caso que esta opción esté seleccionada, las incertidumbres asociadas al coeficiente que hayamos seleccionado (B0 o B1) se utilizarán incrementadas en una magnitud determinada por la contribución debida a residuos de mínimos cuadrados. De modo que la incertidumbre asociada a ambos parámetros comprenderan las contribuciones de simulación y de residuos
• Incertidumbre debida al ajuste. Si asignamos esta opción a nuestro parámetro lo que obtendremos es la incertidumbre estandar de la curva conectada debida a residuos, centrada en cero (solo como contribución de incertidumbre). Este valor es el encontrado en regresiones hechas en hoja de cálculo como error típico o error estándar de regresión.

Nota: Es importante hacer notar que si simulamos aisladamente el error típico de una curva, el resultado de desvío estándard de la población resultante es un poco mayor que el mismo parámetro obtenido en una hoja de cálculo. Esto es debido a que si bien la variable se define como de media 0 y desvío = a la incertidumbre típica, la distribución de simulación en MCM Alchimia para este caso no es una Normal, sino una t Student con los grados de libertad que determinan el Nº de puntos con los cuales se construyó la curva, resultando en un desvío mayor para el mesurando.