Erstes Projekt – Schritt 2-B: Eingabeunsicherheiten

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Analyse der Eingabewerte und ihrer Unsicherheiten

In diesem Stadium ist es ratsam, die Größen zu analysieren, aus denen das Eingangsmodell besteht, um die Beiträge der Unsicherheit zu bestimmen, die sie beisteuern. In diesem Fall ist es ratsam, ein Modell zu definieren, das die Entwicklung unserer Analyse oder unseres Versuchs so getreu wie möglich darstellt, so dass die Beiträge der Unsicherheit an diejenigen angepasst werden, die das Modell tatsächlich repräsentieren. Obwohl wir dann einen Weg vorschlagen werden, es zu tun, versteht es sich, dass jeder Experte es auf seine eigene Art und Weise tun wird und daher die verschiedenen Prozesse verschiedene endgültige mathematische Modelle für den Versuch beinhalten werden. Es ist nicht der Zweck, die Hintergrunddiskussion über die Volumenmetrologie zu unterstützen, sondern für ein gegebenes Testmodell, einen Weg zu finden, es getreu darzustellen.

Daher gehen wir für unsere Analyse davon aus, dass die Merkmale des Tests sein werden:

  • Der Messkolben wird anfänglich gewaschen, in einem Ofen getrocknet, auf einer digitalen Skala einmal abkühlen gelassen und einmal bei 20 ° C gewogen. Diese Größenordnung wird dann Beiträge der Unsicherheit für die Kalibrierung der Bilanz bedeuten
  • Die Masse des mit Wasser gefüllten Kolbens wird durch fünfmaliges Wiederholen der Messung bestimmt, wobei auf einer kalibrierten Skala gewogen wird. Diese Größenordnung führt daher zu Unsicherheiten aufgrund der Kalibrierung der Skala, ihrer Auflösung und der Wiederholbarkeit der Messung.
  • Die Temperatur des Testwassers wird zu Beginn und am Ende des Tests mit einem Quecksilber-Glasthermometer gemessen, wobei der Durchschnitt dieser beiden Messungen für die Berechnung verwendet wird. Die Beiträge werden dann für die Kalibrierung des Thermometers, dessen Unterteilung und für die während der Messung gefundene Drift in der Messung verwendet.

    • Die anderen Größen (Dichten und Ausdehnungskoeffizienten) werden Tabellen entnommen und bei dieser Gelegenheit als konstant angenommen (ohne Beitrag der Unsicherheit)

El diagrama Causa-Efecto (Ishikawa) para nuestro ensayo será entonces:

Um das vollständige Modell zu schreiben, sollten Sie die grundlegenden Größen in ihren Komponenten aufschlüsseln und dem Modell neue Linien hinzufügen. Dies wird in der nächsten Phase besprochen, indem Sie auf diesen Link klicken.

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